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언어와 시간의 흐름을 읽는 AI
언어와 시간의 흐름을 읽는 AI Original lesson: SNACK AI 5강: 순환 신경망(RNN)과 생성형 AI Duration: 약 12분 Learning outcomes 시계열 데이터와 RNN의 관계를 이해할 수 있어요. 언어 모델의 기본 원리를 이해할 수 있어요. 최신 생...
이미지 인식의 혁명, CNN
이미지 인식의 혁명, CNN Original lesson: SNACK AI 4강: 합성곱 신경망(CNN)의 이해 Duration: 약 15분 Learning outcomes CNN이 이미지 인식에 왜 효과적인지 이해할 수 있어요. 필터(Filter)와 스트라이드(Stride)의 개념을...
딥러닝의 문제점과 해결책
딥러닝의 문제점과 해결책 Original lesson: SNACK AI 3강: 과적합과 제한적 볼츠만 머신 Duration: 약 12분 Learning outcomes 과적합(Overfitting)의 개념과 문제점을 이해할 수 있어요. 그레디언트 소실 문제를 설명할 수 있어요. 제한적...
딥러닝의 구조와 학습 원리
딥러닝의 구조와 학습 원리 Original lesson: SNACK AI 2강: 딥러닝의 구조와 학습 원리 Duration: 약 10분 Learning outcomes 딥러닝의 기본 구조인 인공 신경망을 이해할 수 있어요. 뉴런과 레이어의 개념을 설명할 수 있어요. 딥러닝이 어떻게 학습...
AI, 머신러닝, 딥러닝이란?
AI, 머신러닝, 딥러닝이란? Original lesson: SNACK AI 1강: AI, 머신러닝, 딥러닝의 이해 Duration: 약 7분 Learning outcomes AI, 머신러닝, 딥러닝의 개념을 정확히 구분할 수 있어요. 각 기술의 관계와 발전 과정을 이해할 수 있어요....