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양구군 미래창업가 발굴 프로그램
Mood Fit
덱 기반의 모바일 퍼스트 UI 구현: Mood Fit 앱의 App.tsx를 교체하여 덱 넘김(pager) 중심의 첫 화면에서 제품 스와이프, 퍼스널 톤(세부 톤) 선택, 색 복제(컬러 피커), 얼굴 분석(팁), 가상 착용(색 오버레이) 기능을 포함한 인터랙티브한 흐름을 추가함.
Media
워크스페이스 데모
해커톤 워크스페이스에서 선택된 데모 버전을 그대로 확인할 수 있습니다.
Mood Fitvite-react-ts-tailwind
덱 기반의 모바일 퍼스트 UI 구현: Mood Fit 앱의 App.tsx를 교체하여 덱 넘김(pager) 중심의 첫 화면에서 제품 스와이프, 퍼스널 톤(세부 톤) 선택, 색 복제(컬러 피커), 얼굴 분석(팁), 가상 착용(색 오버레이) 기능을 포함한 인터랙티브한 흐름을 추가함.
미리보기
Mood Fit
미리보기
학생이 선택한 최종 데모 버전을 쇼케이스에서 그대로 미리보기로 제공합니다.
Idea
사업 아이디어
원본 제출물에서 가져온 사업 아이디어 텍스트를 공개용 맥락에 맞게 정리해 보여줍니다.
서비스명: Mood Fit
아이디어 요약: 날마다의 기분에 따른 색깔 추천 및 메이크업 제품 추천과 자신이 찾는 색조와 가장 비슷한 제품 찾아주기
핵심 기능: 퍼스널 맞춤 색깔 추천 기능, 취향 학습 AI를 활용해 내 취향에 맞는 제춤 추천해주기, 색깔을 복제해 제품 찾아주기, 얼굴 타입 분석하기, 가상 메이크업으로 내 얼굴에 맞는 제품인지 확인하기, 내 피부 매칭률 알려주기
차별점: 자신에게 맞는 제품을 빠르게 찾아 줄 수 있고, 내가 좋아하고 쓰고싶은 색조를 찾을 수 있다. 또한 내 얼굴타입과 피부타입을 분석하여 자신을 더 잘 꾸밀 수 있도록 도와준다.
데모 스토리: Ai학습으로 내 취향의 제품을 찾고, 내 얼굴에 맞는 메이크업을 알려줍니다.